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人脸识别技术应用,人脸识别公司排名
目前,我国人脸识别技术主要应用于安防、金融两个领域,据不完全统计,72%应用于安防领域,20%应用于金融领域。 在警备领域,人的出入控制系统占据了大部分市场,主要以人脸出入、人脸通道、人脸勤务等产品形态为中心。
人脸识别所具备的非接触性、便利性、扩展性等应用的优越性,在很多应用场景中得到了广泛的应用,除了人的通行场景的大范围落地之外,还进一步发掘了基于人脸的身份认证价值。 一些特殊场景开始展开根据脸部个性化的应用程序,例如交叉路口的脸部横穿红灯的系统,无人超市的根据脸部的通行和结算应用程序等。 例如,一些政务业务将面部识别用于“实人制”管理,例如退休金的提取、保障性住宅的实人入住等。 总体来说,人脸识别在市场上的接受度超过了期待。
目前市场上许多人脸识别产品都具有防伪功能,防伪手段多种多样,例如常见的3D结构光、虹膜检查人脸识别防伪、近红外可见光防伪等技术逻辑都是通过一种技术或多种技术的组合来检查对象是否是本人的生物体。
目前正在推进人脸识别产品的应用,市场上传错误信息——,识别速度快是好产品。 事实并非如此。 秒级别的认识是其基准之一,有最小概率的误认率、安全级别等。 脸部识别出入室和通道门系列的产品,必须发挥防止非法者进入的作用,在这个场景中,也可以考虑其他人进入门。
因此,通行体验主要是将产品与场景相结合,形成独立场景的解决方案,使通行体验更加顺畅。 例如,国内的脸部识别产品应用于欧美和非洲,识别效果会怎样呢? 不同场合的体验效果也不同。 适合高中宿舍管理的脸部识别产品,设置在幼儿园门口,应用效果也会产生差异。 人脸识别的应用场所很广泛,但场景被分散、碎片化,如何解决场景碎片化是每个制造商应该考虑的问题。 例如高中场景中,大门、食堂、宿舍、图书馆、教室、科研楼、重点实验室、体育馆、超市等各个场景都要用产品和解决方案完成。
政策和市场以及良好的人脸识别市场的未来
国内近两年来认识产业爆发性增长,主要是国家重视认识产业落地发展,制定一些政策促进产业发展。 2015年以来,国家密集发布了《关于银行业金融机构远程开立人民币账户的指导意见(征求意见稿)》,开放了面部识别普及后,《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》、《信息安全技术网络人脸识别认证系统安全技术要求》等法律法规为面部识别在金融、防范、医疗等领域的普及奠定了坚实的基础,在消除政策障碍的同时,2017年,人工智能首次写入了国家政府的报告。 作为人工智能的重要细分领域,国家对人脸识别的政策支持力度越来越大,2017年12月发表的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020 年)》具体规划为“到2020年,复杂动态场景下人脸识别的有效检测率超过97%,正确识别率超过90%”。
在海外市场上,美国已经要求所属海关周边检查采用面部识别和人证检查报关产品。 这意味着,在重视海外隐私的市场中,人脸识别技术也有普及的机会和趋势,海外人脸识别的普及充满想象。
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更新时间:2020-03-03 16:16:57 【
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