人脸识别技术已然在我们衣食住行的各个领域发力,迎来使用的井喷期

通过多年發展，人脸识别技术已有长足进步。而今人脸识别技术已然在我们衣食住行的各个领域发力，迎来使用的井喷期。专家认为，人脸识别技术连续突破，接着扩展各行应用领域。

输入密码、指纹、声纹验证、人脸识别人类社会史上经历了数次密保安全的变迁，每一次变迁均随着时间推移科技的延续發展与大众对技术的认知和接纳。

是因为智能设备的天然属性，此刻人脸识别的功能在手机上兼容比效常用，人脸结算、人脸解锁等功能在新型产品当中屡见不鲜，苹果、小米、VIVO等都推出了带有人脸识别功能的产品，一部分智能电视亦是支持了人脸识别的功能，例如儿童锁等，在公安刑侦、身份管理、车站安检、无人零售、银行金融、高清照片管理等行业，人脸识别一样拥有无限潜力。

2016年和2017年，国家先后出台了网络+人工智能三年实施行径方案跟新一代人工智能發展总体规划，将人工智能擢升到了国家战略层面，同时刻要加快壮大人工智能在教育、医疗、智慧城市、智能家居等多方面的利用，人脸识别也是做为利用角度之一，变为人工智能行业的主要研究和开发项目。

人脸识别技术始于20世纪60年代，至今已然走过了半个世纪的路程，是基于人的面部基本特性信息数据开展身份是别的1种生物辩别技术。从范围内上说，以及人脸图像获取、人脸精准定位、人脸识别数据预处理、身份确定包括身份查寻从整合业务领域上说，人脸识别技术整和了生物学、心理学、认知学、模式识别、图像处理、计算机视觉等多维度行业领域从精细水准上说，人脸识别技术已然实现了重大突破，如今人脸识别系统最高正确率能够满足99.5，高于人眼判别的97.52的正确率。

方今，在我国的人脸识别水准位居全球前列，众所周知，人工智能的前提条件之一即是大数据信息，在我国人口众多，环境繁琐，只为人脸识别奠定了信息基础条件。相关的于指纹、虹膜辨别等其他生物认别来说，人脸识别的隐私性更弱，具备有直观、简洁、迅速等优点，所以在商业方面非常容易遭遇青睐。

殊不知，是因为人脸时不时处在动态，在技术方面同样有不可避免的劣势，比如被辨认人所处的部位、光线、脸的方位、运动、遮挡、整毁容、画妆、年龄甚至表情、双胞胎等都会对正确率产生了一定要影响，从而弥补这些不足，在现有周期性還是采取静态人脸识别，或是采取机器认别跟人工方式核实双重保障。

具体到应用领域，在大众接触最多的范围之内，应该是银行认证、机场车站安检通关酒店认证和新零售业务领域。

良多银行在大额转账、身份验证等步骤会采取数字密码+人脸认证的双重模式，来确保客户的资产安全，比如招商银行也是有部位银行推出了刷脸取款功能，比如说农业银行与招商银行，当然为着规避万分之一的错误率，也会辅助手机号认证跟密码认证。

机场、车站等安检、通关入口也会配备一定条件的人脸认证方法，截止到今年7月，已然有多个机场经过选用人脸识别技术，使乘客可以辅助或自助化过关，比如说深圳宝安机场、上海浦东机场、沈阳仙桃机场等，较大水平的解放了人力，擢升了安检、通关的效率。

新零售行业领域也人脸识别能够做到大显身手的又一行业，经过人脸识别，用户能够做到进去无人零售商店，结束商品选购并结算等一系列操作，还可以起到一定条件的安保作用，同时刻对无人零售商店的数据信息提取与优化经营还有相对较大作用。

从心怀疑问到深信不疑，从迷惑不解到豁然开朗，同其他身份验证模式相同，人脸识别也是经历了来自技术、如今社会与经济的多个發展周期性。新事物的诞生总会伴随狐疑与限制，但空间和發展更是新技术的广阔前景。信任在刚才的来日，人脸识别技术可以更广泛地使用到生涯的各个角落，为了大众产生了更智能、快捷的中国社会生涯。